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Candidate aux élections européennes sur une liste Modem, la présidente des Marianne de la diversité, Fadila Mehal, d’origine algérienne, tenait meeting dimanche dernier à Montreuil. Un discours convenu et sans surprise sur la «diversité et les discriminations».

Au Square de la Résistance, à Montreuil, une quarantaine de personnes se sont déplacées pour assister au débat. Femmes à ombrelles et femmes à boubou se sont succédés – entre deux spécialités maliennes – pour poser des questions à Fadila Mehal, numéro 3 de la liste Modem en Ile-de-France aux Européennes. Immigration, diversité, respect des femmes, co-développement, autant de thèmes qu’elle souhaite mettre en avant dans sa campagne, avec ses colistiers Marie, Sabrina et Karim.
«Je ne suis pas née en Europe, mais je suis devenue européenne en devenant française il y a maintenant 45 ans », explique-t-elle. Le choix de ses colistiers n’est pas anodin. Sabrina, jeune française d’origine maroco-tunisienne, est attachée au combat féministe, « qu’il va falloir renforcer surtout en temps de crise », dit-elle. (…)
Fadila Mehal et son équipe ne veulent pas « que les frontières de l’Union européenne deviennent une ligne Maginot imaginaire ». La candidate estime que la directive retour n’est pas digne de la France, pays des droits de l’homme. Le meeting de Montreuil prend des allures d’une réunion d’immigrés, chacun énonçant ses origines avant d’évoquer sa situation. Une « Française, guadeloupéenne d’origine indienne, mais surtout citoyenne du monde », une Malienne, un Algérien… Des Français, dits de souche, prennent aussi la parole. (…)
La candidate Modem souhaite que les élus du parlement européen soit le reflet de la population européenne, multiple quant aux origines. « La discrimination est un véritable poison, et les jeunes diplômés issus de la diversité sont sous-employés, ce n’est pas nouveau, il faut combattre ce poison par tous les moyens. Yazid Sabeg dans ses propositions au président de la République a évoqué l’utilisation de statistiques ethniques ; la France a un lourd passé avec ce genre de données. Cela dit, elles pourraient être très utiles pour évaluer la discrimination, mais elles sont à prendre avec beaucoup de précaution. »
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