L’arrestation récente d’un dissident relativement méconnu en Chine pourrait avoir été rendue possible par l’usage de la technologie de reconnaissance faciale par le régime, maintenant largement installée dans les systèmes de vidéosurveillance des plus grandes villes du pays. Si tel est bien le cas, cette arrestation pourrait alors marquer l’entrée du régime dans une période qualifiée de « totalitarisme numérisé ».
Vers 16h30 le 19 décembre, Li Xuewen – un écrivain chinois dissident âgé de 40 ans – a été approché et arrêté par deux officiers de police en civil dans une gare de Guangzhou, alors qu’il sortait du métro. Li a tout de suite été informé qu’il était sur la liste des personnes recherchées par le ministère de la Sécurité publique de Chine pour « rassemblement d’une foule afin de perturber l’ordre social ». Il a alors été incarcéré, avant d’être envoyé au centre de détention de Xinhui.
Selon une déclaration publiée par la suite par l’avocat de Li, Ge Yongxi, l’écrivain a été questionné de façon répétée pour sa participation dans un mémorial côtier tenu le 19 juillet 2017 à Xinhui, un district urbain qui, comme la métropole Guangzhou, se trouve dans la province du Guangdon au sud-est de la Chine.
Le mémorial visait à rendre hommage à Liu Xiaobo, le lauréat du prix Nobel de la paix était en effet mort quatre jours plus tôt, le 13 juillet, en raison d’une maladie de longue durée contractée en prison. Les participants au mémorial ont plus tard été visés par le régime chinois et ont tous été lourdement poursuivis – le Parti communiste chinois considérant toute commémoration de la mémoire de Liu Xiaobo comme un acte de dissidence politique.
Dans la déclaration de son avocat, Li Xuewen suspecte avoir été identifié à la station de métro par le réseau de reconnaissance faciale sophistiqué ayant été installé par les autorités de Guangzhou. Si c’est bien le cas, il s’agirait alors de l’un des premiers cas, si ce n’est le premier dans l’histoire, où le régime chinois est soupçonné d’attraper un dissident politique en utilisant la technologie de reconnaissance faciale – dans laquelle il a beaucoup investi ces dernières années.
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