La reconnaissance faciale est l’un des sujets phares du moment. Elle permet de « bonnes choses », comme en Inde où elle a permis de retrouver 3 000 enfants disparus en seulement 4 jours. Mais c’est un sujet qui est également très controversé. Les différentes inquiétudes face à cette technologie ont donné l’idée à des chercheurs de Toronto, de créer une sorte de bouclier contre la reconnaissance faciale.(…)
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La solution repose sur deux réseaux neuronaux. Le premier se charge d’identifier les visages tandis que le second s’emploie à saboter ce travail. Les deux algorithmes s’affrontent en permanence en apprenant l’un de l’autre pour renforcer leur efficacité. Le réseau neuronal chargé de perturber le système de reconnaissance faciale cible les éléments sur lesquels ce dernier s’appuie pour fonctionner. Si, par exemple, le programme s’attache au coin des yeux, son opposant va modifier cette partie de façon imperceptible à l’œil nu, mais suffisante pour empêcher la reconnaissance faciale de réussir.
Les chercheurs ont testé leur outil avec une base de données de 600 visages et disent avoir abaissé le taux d’efficacité du système de reconnaissance faciale de 100 % au départ à 0,5 %. Au final, cet algorithme s’apparente à un filtre Instagram qui peut être appliqué aux photos pour bloquer leur utilisation dans un système de reconnaissance faciale. L’équipe de l’université de Toronto dit vouloir rendre son « filtre de confidentialité » accessible au grand public, sous la forme d’une application ou d’un site Internet.
